Сотрудники Сибирского федерального университета предложили использовать нейросети для оценки рисков ЧП на объектах нефтяной отрасли. Об этом рассказала пресс-служба СФУ.
Специалисты разработали способ мониторинга работы предприятий в российской Арктике. Следить за безопасностью этих территорий может самообучающийся искусственный интеллект. Ученые доказали его эффективность, сопоставив сценарий, написанный нейросетью, с данными о разливе нефтепродуктов в Норильске в 2020 году.
Гипотетический сценарий совпал с реальными последствиями аварии.